Étapes pour réfléchir et construire une requête SQL

Créer une requête SQL efficace et compréhensible nécessite une approche structurée et réfléchie.
Voici une méthodologie détaillée pour vous guider à travers le processus, accompagnée d’exemples et d’exercices pratiques.

1. Comprendre la demande

• Posez-vous les bonnes questions : Que cherchez-vous à savoir ? (la requête)
• Quels résultats souhaitez-vous obtenir (colonnes ou résultats de calculs) ? le SELECT
• Quels critères ou filtres doivent être appliqués ? Le WHERE
• Les données doivent-elles être agrégées ou comparées ? Groupe By, Having

Exemple de requête : "Quels produits ont généré un revenu total supérieur à 1000 € ?"

2. Identifier les sources de données

• Quelles tables sont nécessaires ?
  • Identifiez où se trouvent les données pertinentes : La table ventes contient les ventes avec quantity et product_id.
  • Étudiez les relations entre les tables (clés primaires et étrangères) : La table produits contient le prix des produits et a une colonne en commun avec la table ventes

  3. Décomposer la demande en sous-étapes à l'aide de questions

  Commencez par les éléments de base avant d’ajouter des niveaux de complexité.

  Répondez à ces questions pour structurer votre réflexion :

  1. Quoi ? Quels informations (colonnes ou données) vous souhaitez afficher en résultat ?
     • (Exemple : product_id, total_revenue)
  2. Où ? Quelle table contient les informations de base ? (Exemple : sales, products)
  • Commencez par une requête simple pour récupérer les données pertinentes et les afficher.
  3. Comment ? Quels critères de filtrage appliquer ?
     • Utilisez WHERE pour restreindre les résultats.
  4. Est-il nécessaire d’agréger ou de grouper les données ? (filtres, regroupements, calculs)
     • Utilisez GROUP BY pour regrouper des résultats.
     • Utilisez SUM, AVG... pour calculer sur des regroupements.
     • Utilisez HAVING pour filtrer sur des regroupements. (ex : total_revenue > 1000)
  5. Les données doivent-elles être jointes ?
     • Ajoutez des jointures si plusieurs tables sont impliquées.
  6. Pourquoi ? Quel est le but ? Faut-il trier ou limiter les résultats ? (Exemple : Identifier les produits rentables)
     • Utilisez ORDER BY et LIMIT.

  4. Construire la requête étape par étape

  Prenez le temps d’ajouter chaque partie de la requête, en testant au fur et à mesure.

  Requête : "Quels produits ont généré un revenu total supérieur à 1000 € ?"

  • Etape 1 : Lister les ventes avec leur quantité et la clé produit :

  SELECT product_id, quantity
  FROM sales;

  • Etape 2 : Joindre les ventes avec le prix des produits :

  SELECT s.product_id, s.quantity, p.price
  FROM sales AS s
  JOIN products AS p ON s.product_id = p.id;

  • Etape 3 : Calculer le total de chaque vente :

  SELECT s.product_id, s.quantity * p.price AS total_vente
  FROM sales AS s
  JOIN products AS p ON s.product_id = p.id;

  • Etape 4 : Regrouper par clé produit et faire la somme du total des ventes :

  SELECT s.product_id, SUM(s.quantity * p.price) AS total_revenue
  FROM sales AS s
  JOIN products AS p ON s.product_id = p.id
  GROUP BY s.product_id;

  • Etape 5 : Ajouter un filtre pour les produits générant plus de 1000 € :

  SELECT s.product_id, SUM(s.quantity * p.price) AS total_revenue
  FROM sales AS s
  JOIN products AS p ON s.product_id = p.id
  GROUP BY s.product_id
  HAVING total_revenue > 1000;

  Mise en pratique

  Exercice 1

  Question : "Quelles sont les ventes effectuées pour chaque produit ?"

  • Quoi ? Quelles données faudra t'il afficher : product_id et additionner (SUM) les quantités (quantity).
  • Où ? Dans quelle table se trouvent les données : ventes
  • Comment ? regroupement par product_id : Groupe By

  Exercice 2

  Question : "Quels clients ont dépensé plus de 500 € ?"

  Décomposition :

  • Quoi ? Listez les ventes par client (sales.client_id et sales.quantity).
  • Où ? Ajoutez le prix des produits avec une jointure (products.price).
  • Comment ? Calculez le total dépensé par client (SUM).
  • Pourquoi ? Filtrez les clients ayant dépensé plus de 500 € (HAVING).

  Conseils pour bien débuter

  • Commencez simple : Écrivez une requête basique et ajoutez des couches progressivement.
  • Posez-vous toujours les 4 questions clés : Quoi, Où, Comment, Pourquoi ?
  • Décomposez la demande : Travaillez chaque étape indépendamment.
  • Testez fréquemment : Vérifiez chaque étape avec des résultats intermédiaires.